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臉書(shū)投入芯片自研成果初現(xiàn),但系統(tǒng)適配和批量生產(chǎn)仍未可知

        因?yàn)殚_(kāi)發(fā)費(fèi)用降低,大型的科技公司正轉(zhuǎn)為獨(dú)立研發(fā)定制化芯片,而不是向intel和NVIDIA等企業(yè)購(gòu)置通用性芯片。這方面的投入只要數(shù)百萬(wàn)美元,采購(gòu)芯片的花費(fèi)往往是數(shù)億美元。


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        臉書(shū)正在嘗試獨(dú)立研發(fā)一款芯片,用于視頻轉(zhuǎn)碼,提升視頻錄制和直播錄像的品質(zhì)。要是獲得成功,研發(fā)出費(fèi)用更低、功能更強(qiáng)的芯片,那樣也有利于臉書(shū)在未來(lái)數(shù)年中減少數(shù)據(jù)中心的碳排放量,并降低對(duì)過(guò)去芯片供貨商,比如intel、QCOM和BRCM的依存度。


        在專用集成電路這類(lèi)半定制芯片和全定制芯片方面,臉書(shū)也曾經(jīng)嘗試過(guò)研發(fā),但外界并未過(guò)分關(guān)注這一舉動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)更高層次的計(jì)算機(jī)性能和更低的能耗,臉書(shū)一直在探究將自身的研發(fā)與芯片廠商的合作進(jìn)行融合。


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        最開(kāi)始,臉書(shū)的芯片研發(fā)技術(shù)工程師主要是與外界芯片公司協(xié)作,提升現(xiàn)在的ic設(shè)計(jì)水平。早在2019年,臉書(shū)就已與intel、QCOM和BRCM等企業(yè)協(xié)作,研發(fā)用來(lái)邏輯推理和視頻轉(zhuǎn)碼的半定制ASIC芯片,保證從技術(shù)上提早滿足需求,并提升功能和降低能耗。


        現(xiàn)在,臉書(shū)已經(jīng)啟動(dòng)了視頻轉(zhuǎn)碼和邏輯推理芯片的研發(fā),而這類(lèi)研發(fā)不存在其他外界企業(yè)的配合。新研發(fā)的芯片將與外界購(gòu)置的半定制芯片一同使用在臉書(shū)的數(shù)據(jù)中心,而不是完全停止外購(gòu)芯片的使用。


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        邏輯推理和視頻轉(zhuǎn)碼才是增漲最快的業(yè)務(wù),只借助通用性的處理器芯片,并不能滿足臉書(shū)數(shù)據(jù)中心的要求。早在兩年前,臉書(shū)平臺(tái)日常要處置的預(yù)測(cè)分析就已高達(dá)兩百萬(wàn)億次,語(yǔ)音翻譯達(dá)六十億次,服務(wù)七千五百萬(wàn)視頻用戶。


        在半定制ASIC芯片方面,臉書(shū)已經(jīng)開(kāi)始巨資投入了。與通用性芯片對(duì)比,這類(lèi)芯片在運(yùn)行一些人工智能進(jìn)程時(shí)性能能夠增漲高達(dá)三十倍,能效也能夠獲得急劇優(yōu)化。在處理提交至平臺(tái)的視頻量級(jí)上,F(xiàn)acebook依靠其半定制的視頻轉(zhuǎn)碼芯片,在視頻處理能力上,已經(jīng)能夠達(dá)到2.5億次/日。完全定制化的ASIC芯片顯然能夠做得更佳,但現(xiàn)在還不清楚臉書(shū)能不能研發(fā)出適合的搭配系統(tǒng)并完成批量生產(chǎn)。


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        用作練習(xí)的芯片事實(shí)上是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)師,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)處理海量數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)怎樣識(shí)別人臉。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)束練習(xí)后,推理芯片便會(huì)將其運(yùn)用至新的數(shù)據(jù)庫(kù),用作具體處理任務(wù),比如在新相片中自行標(biāo)注出1張臉部。


        雖然NVIDIA等企業(yè)供應(yīng)的通用芯片也能夠處理這類(lèi)任務(wù),但ASIC芯片是專門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)練習(xí)和推理而研發(fā)的,它的速率更快、能耗更低、效率更高,能夠明顯減少數(shù)據(jù)中心的費(fèi)用。但是ASIC的缺陷是,因?yàn)橛布拗撇荒苓\(yùn)用至別的任務(wù)。


        但是,臉書(shū)在數(shù)據(jù)中心的定制芯片開(kāi)發(fā)上,跟大型科技公司相比,仍處在追趕的階段。Google的數(shù)據(jù)中心芯片Tensor,在2013年就已經(jīng)著手研發(fā)。那時(shí)候Google意識(shí)到,用戶需求的增漲迫使其數(shù)據(jù)中心的處理技能提升1倍。從2015年著手,Google引進(jìn)Tensor來(lái)?yè)?dān)負(fù)檢索、街景視頻、相片和翻譯服務(wù)的需求?,F(xiàn)階段,Google還根據(jù)利用該項(xiàng)目得到的經(jīng)驗(yàn),為智能機(jī)和云技術(shù)業(yè)務(wù)研發(fā)訂制的芯片。


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        2021年稍早,amazon已經(jīng)在研發(fā)一款互聯(lián)網(wǎng)芯片,用作承擔(dān)其互聯(lián)網(wǎng)中傳輸數(shù)據(jù)的交換機(jī)。這個(gè)項(xiàng)目可能有助于減少amazon對(duì)博通等供應(yīng)商的依賴。


        OculusVR技術(shù)頭顯定制芯片也是臉書(shū)的業(yè)務(wù)。今年年初,臉書(shū)在以色列的ic設(shè)計(jì)中心就已經(jīng)著手開(kāi)建了。為了研發(fā)VR技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的芯片,臉書(shū)已經(jīng)挖來(lái)業(yè)界頂尖設(shè)計(jì)者來(lái)負(fù)責(zé)。